Öğrencilerimizin İlham Verici Başarı Hikayelerini Keşfedin
https://unityverseacademy.com/blog/10
Siber Güvenlik Uzmanlığı ve Etichal Hacking
Siber güvenlik ve ethical hacking alanında kariyer yapmak isteyenler için Unityverse Akademi, sizlere alanında lider profesyonellerden oluşan kadrosu ile eğitim sunmaktadır.
Siber güvenlik ve ethical hacking becerileri kazanarak, siber saldırıları önleme, tespit etme ve müdahale etme konusunda uzmanlaşacaksınız. Bu eğitimle, siber güvenlik ve ethical hacking alanının en güncel teknolojileri, araçları ve yaklaşımları hakkında kapsamlı bilgi sahibi olacaksınız.
Eğitimi tamamlayan öğrenciler; sektörün en saygın sertifikalarından biri olan “Unityverse Cybersecurity and Ethical Hacking A+” sertifikasına sahip olacaktır. Bu sertifika, yeteneklerinizi ve becerilerinizi uluslararası düzeyde tanıtarak, işverenlerin dikkatini çekecektir.
Ayrıca öğrenciler, Türkiye’nin saygın üniversitelerinin teknoparklarından ve Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı’ndan onaylı Ar-Ge Projesi kapsamında proje geliştirme ekibinde aktif olarak görev alır ve “Yazılım Uzmanlığı Proje Geliştirme Sertifikası” almaya hak kazanır.
Geliştirdikleri projeleri GitHub üzerinde yayınlayarak, yazılım şirketleriyle yapılan teknik mülakatlarda öne çıkma ve işe alım süreçlerinde avantaj elde etme fırsatı kazanırlar.
Unityverse Akademi, sizleri sadece bir siber güvenlik ve ethical hacking uzmanı yapmakla kalmayıp, aynı zamanda aranan ve donanımlı bir profesyonel haline getirmektedir. Siz de siber güvenlik ve ethical hacking alanında kariyer yapmak istiyorsanız, bizlerle iletişime geçmekten çekinmeyin.
Ne Öğreneceğim
- Siber güvenlik ve ethical hacking temelleri: siber güvenlik ve ethical hacking kavramları, terminolojisi, tarihi, etik kuralları, siber saldırı türleri ve siber suçlar hakkında bilgi edineceksiniz.
- Siber güvenlik ve ethical hacking araçları: siber güvenlik ve ethical hacking alanında kullanılan popüler araçları tanıyacak, kuracak, yapılandıracak ve kullanabileceksiniz.
- Siber güvenlik ve ethical hacking metodolojileri: siber güvenlik ve ethical hacking alanında uygulanan standart metodolojileri öğrenecek, siber saldırıları önleme, tespit etme ve müdahale etme aşamalarını uygulayabileceksiniz.
- Siber güvenlik ve ethical hacking senaryoları: siber güvenlik ve ethical hacking alanında karşılaşılabilecek gerçekçi senaryoları analiz edecek, siber saldırıları simüle edecek, siber savunma stratejileri geliştirecek ve siber güvenlik raporları hazırlayabileceksiniz. Bu senaryolar arasında web uygulama güvenliği, ağ güvenliği, sistem güvenliği, mobil güvenliği, IoT güvenliği, bulut güvenliği, sosyal mühendislik, kriptografi gibi konular bulunmaktadır.
Sertifikalar
- Unityverse Academy Katılım Sertifikası (Ücretsiz)
- Unityverse Academy Başarı Sertifikası (Ücretli)
- Türkiye'nin en iyi üniversitelerinden onaylı, E-devlette görünür Sertifika (Ücretli)
- Uluslararası Sertifika (Ücretli)
- CISCO Sertifikası(Ücretli)
Eğitimi tamamlayan öğrencilerimiz, siber güvenlik konusunda uzmanlıklarını geliştirerek uluslararası geçerliliğe sahip CISCO sertifikası almak için Cybersecurity (Siber Güvenlik) sınavına girebilirler. Bu sertifikalar, işverenler tarafından dünya genelinde kabul edilen bir referans olarak görülmekte ve kariyerlerinde ilerlemelerine yardımcı olmaktadır.
Ayrıca sertifika sahipleri, bu alanda kendilerini kanıtlamış ve kaliteli bir eğitim almış oldukları için diğer adaylardan öne çıkabilmektedirler.


Neden Bu Eğitim?
- Bu eğitim, siber güvenlik ve ethical hacking alanında kariyer yapmak isteyenler için benzersiz bir fırsat sunmaktadır. Bu eğitim sayesinde, siber güvenlik ve ethical hacking alanında en güncel ve etkin bilgi ve becerileri edinecek, sektörün ihtiyaç duyduğu nitelikli uzmanlar arasına katılacaksınız.
- Bu eğitim, siber güvenlik ve ethical hacking alanında tanınmış ve başarılı uzmanlardan oluşan elit bir eğitmen kadrosu tarafından verilmektedir. Bu eğitmenler, siber güvenlik ve ethical hacking alanında hem akademik hem de pratik tecrübeye sahiptirler. Onların rehberliğinde, siber güvenlik ve ethical hacking alanının en güncel ve etkin metodlarını öğrenecek, gerçekçi senaryolar üzerinde uygulama yapacak, siber güvenlik raporları hazırlayacaksınız.
- Bu eğitim, siber güvenlik ve ethical hacking alanında uluslararası geçerliliğe sahip Cisco sertifikası ve ITS sertifikası almanızı sağlayacaktır. Bu sertifikalar, işverenler tarafından dünya genelinde kabul edilen bir referans olarak görülmekte ve kariyerlerinizde ilerlemenize yardımcı olmaktadır. Ayrıca sertifika sahipleri, bu alanda kendilerini kanıtlamış ve kaliteli bir eğitim almış oldukları için diğer adaylardan öne çıkabilmektedirler.
Neden Unityverse Akademi?
- Siber Güvenlik alanında en deneyimli eğitmenlerden eğitim alırsınız.
- Eğitiminiz güncel ve sektöre yönelik olur.
- Farklı teknolojileri iyi seviyede öğrenirsiniz, bu sayede iş bulma imkanınız artar.
- Eğitim sonunda dünya çapında kabul gören sertifikalar edinirsiniz (CISCO, Unityverse QA+).
- Güçlü bir yazılım geliştirme temeline sahip olursunuz (algoritma kurma ve etkin kod yazma becerisi).
- Eğitim boyunca deneyimli eğitmenlerden ders alırsınız.
- Eğitiminiz boyunca öğretici uygulamalar yaparsınız.
- Siber Güvenlik alanında çalışmak için yeterli bir seviyede mezun olursunuz.
Eğitmenler
Program Koordinatörü: Prof. Dr. Çetin Kaya KOÇ (CV için tıklayınız)
Google Scholar Stanford PLOS 2019 araştırmasına göre 17,080 bilgisayar mühendisi arasında 103. sıradadır.
Koç'un tasarlamış olduğu algoritmalar, Huawei, Texas Instruments, Intel ve Samsung gibi firmaların ürünlerinde kullanılmaktadır.
Yazılım Kalitesi ve Testi Eğitim Koordinatorü Yıldız Teknik Üniversitesi Yılın Yıldızları 2019 Rektörlük Özel Ödülü'nü almıştır.
University of California, Santa Barbara'da öğretim üyesi.
Kaliforniya, Türkiye ve Çin 'de doktora dersleri yürütmektedir.
Eğitimimizden kareler:


Bilgi güvenliği ile farkı
CIA Triad: Gizlilik, Bütünlük, Erişilebilirlik
Gerçek hayattan saldırı örnekleri
AI'nin siber güvenlikte kullanım alanları
Phishing
Brute Force
DDoS
Social Engineering
Man-in-the-Middle
Ransomware
Insider Threat
Saldırı yaşam döngüsü
AI destekli saldırıların genel mantığı
IP ve MAC
Public/Private IP
Port ve protokol
TCP/UDP
DNS
DHCP
Router, Switch, Firewall
OSI ve TCP/IP modelleri
AI ile ağ kavramlarını araştırma
ping
tracert
nslookup
route print
arp
Ağ bağlantılarını inceleme
AI ile komutların açıklatılması ve çıktının yorumlanması
Request/Response
Header
Cookie/Session
Authentication/Authorization
SQL Injection
XSS
CSRF
Güvenli parola ve kimlik doğrulama
AI ile güvenli kod inceleme
IP ve ağ kontrolleri
Dosya/sistem bilgileri
Basit log işlemleri
Güvenlik odaklı küçük uygulamalar
AI ile kod açıklama, test ve hata ayıklama
Threat
Risk
Exploit
CVE
Risk değerlendirmesi
Güvenlik açığının oluşma mantığı
AI ile zafiyet raporu analiz etme
Hash
Salt
Encoding vs Encryption
Parola saklama
Güçlü parola
Brute-force mantığı
AI ile kavram karşılaştırma
Phishing senaryoları
E-posta ve SMS güvenliği
Şüpheli bağlantı analizi
Etik farkındalık
AI tarafından üretilmiş phishing örneklerini tanıma
Login olayları
IP ve zaman analizi
Şüpheli davranışlar
Basit incident investigation
AI ile örnek log sınıflandırma
Antivirus/EDR
IDS/IPS
Least Privilege
MFA
Backup
Patch Management
Defense in Depth
AI destekli savunma yaklaşımı
Varlıkları belirleme
Tehditleri analiz etme
Riskleri belirleme
Kontrollü laboratuvar uygulaması
Savunma önerileri
AI destekli araştırma
Sonuçların teknik rapor haline getirilmesi
AI Yaklaşımı ile Güncellenmiş Program
Teorik bilgi + uygulama + problem çözme + yapay zekâ destekli öğrenme
Öğrencilerin siber güvenliği yalnızca araç ve komut ezberleyerek değil; sistemleri anlayarak, tehditleri analiz ederek, güvenlik problemlerini araştırarak ve yapay zekâyı kontrollü bir yardımcı olarak kullanarak öğrenmesi hedeflenmektedir.
Öğrenciye hazır cevap vermek yerine araştırma ve problem çözme becerisi kazandırma.
Her uygulamada güvenli ve izinli laboratuvar ortamı kullanma.
Yapay zekâyı 'cevabı veren araç' değil, araştırma, açıklama, hata ayıklama ve fikir üretme yardımcısı olarak kullanma.
AI çıktısını doğrulama: kaynak kontrolü, test etme ve yanlış cevapları fark etme.
Etik, mahremiyet ve yetkilendirme kurallarını teknik konularla birlikte ele alma.
Prompt Engineering: Net teknik soru sorma, bağlam verme, kısıt koyma ve çıktıyı iyileştirme.
AI ile Araştırma: Bir güvenlik kavramını açıklatma, karşılaştırma ve araştırma planı oluşturma.
AI ile Kodlama: Kod açıklatma, hata bulma, test senaryosu üretme ve güvenli kod önerileri alma.
AI Çıktısını Doğrulama: Halüsinasyon, yanlış komut, hatalı güvenlik tavsiyesi ve kaynak doğrulama.
AI Güvenliği: Prompt injection, veri sızıntısı, model güvenliği ve AI kullanımında gizlilik.
AI Destekli Log Analizi: Örnek logları sınıflandırma, şüpheli olayları belirleme ve bulguları raporlama.
Güvenli AI Kullanımı: Gerçek kullanıcı verileri, parola, token, kişisel veri ve şirket sırrının AI araçlarına aktarılmaması.
2. Eğitmen demosu
3. Öğrencinin kendi ortamında güvenli uygulaması
4. Öğrencinin gözlem ve bulgularını kaydetmesi
5. AI ile araştırma / açıklama / hata ayıklama
6. AI çıktısının öğrencinin kendisi tarafından doğrulanması
7. Kısa değerlendirme ve raporlama
AI tarafından verilen komut doğrudan çalıştırılmadan önce ne yaptığı anlaşılmalıdır.
Gerçek parola, API anahtarı, token, kişisel veri veya gizli kurum verisi AI araçlarına girilmemelidir.
AI çıktıları kesin doğru kabul edilmemeli; dokümantasyon, deney veya güvenilir kaynakla doğrulanmalıdır.
Siber güvenlik uygulamaları yalnızca izinli ve kontrollü sistemlerde yapılmalıdır.
AI kullanımında etik, yasal sınırlar ve sorumlu güvenlik yaklaşımı korunmalıdır.
Kavramları doğru açıklama
Uygulama — Önerilen pay: %30
Laboratuvar görevlerini doğru ve güvenli tamamlama
Problem çözme — Önerilen pay: %20
Bulgudan sonuca ulaşma
AI okuryazarlığı — Önerilen pay: %15
Doğru prompt, doğrulama ve güvenli kullanım
Raporlama / sunum — Önerilen pay: %10
Bulguları açık ve teknik biçimde aktarabilme
Bir bilgisayarın temel ağ yapılandırmasını inceleyebilir.
Temel ağ komutlarını anlayarak kullanabilir.
Web uygulamalarındaki temel güvenlik risklerini tanıyabilir.
Basit Python uygulamalarını güvenlik perspektifiyle inceleyebilir.
Threat, vulnerability, risk ve exploit kavramlarını ayırt edebilir.
Şüpheli e-posta, bağlantı ve davranışları analiz edebilir.
Basit loglardan anlamlı güvenlik bulguları çıkarabilir.
Yapay zekâyı araştırma, kodlama ve analiz yardımcısı olarak güvenli biçimde kullanabilir.
AI tarafından üretilen bilgileri sorgulayabilir ve doğrulayabilir.
Bir siber güvenlik problemini keşif → analiz → çözüm → raporlama süreciyle ele alabilir.
Öğrenciden sistemin varlıklarını ve ağ yapısını belirlemesi, olası riskleri sınıflandırması, kontrollü güvenlik kontrolleri yapması, bulgularını raporlaması ve savunma önerileri sunması beklenir.
AI; araştırma, kavram açıklama, kod inceleme ve rapor taslağı oluşturma aşamalarında yardımcı olarak kullanılabilir; nihai teknik kararların doğrulanması öğrencinin sorumluluğundadır.




