Python ile programlama eğitimi, veri bilimi, yapay zeka, ve daha birçok alanda kendinizi geliştirmek isteyenler için mükemmel bir seçimdir. Bu eğitimde, dünyanın en popüler ve çok yönlü programlama dillerinden biri olan Python’ı öğrenecek, hem temel hem de ileri seviye konuları kavrayacak ve farklı projeler yapabileceksiniz.
Eğitimimiz, California Üniversitesi standartlarındadır. Eğitmenimiz uzman ve deneyimli akademisyendir. Eğitmenimiz, Python programlama dilinde uzmanlaşmış ve birçok başarılı projeye imza atmıştır. Eğitmenimiz, size Python’ı en iyi şekilde öğretmek için hem teorik hem de pratik bilgiler sunacaktır. Eğitim süresince, Python’ın temel sözdizimini ve veri tiplerini, fonksiyonlarını ve modüllerini, nesne yönelimli programlama mantığını, dosya işlemlerini, veritabanı bağlantılarını ve daha birçok konuyu öğreneceksiniz. Eğitimimiz, uygulamalıdır, yani her konuyu pratik örneklerle pekiştireceksiniz. Eğitim sonunda, Python ile makine öğrenimi ve yapay zeka dersleri de alacak ve kendi projelerinizi hayata geçirebileceksiniz.
Ayrıca öğrenciler, Türkiye’nin saygın üniversitelerinin teknoparklarından ve Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı’ndan onaylı Ar-Ge Projesi kapsamında proje geliştirme ekibinde aktif olarak görev alır ve “Yazılım Uzmanlığı Proje Geliştirme Sertifikası” almaya hak kazanır.
Geliştirdikleri projeleri GitHub üzerinde yayınlayarak, yazılım şirketleriyle yapılan teknik mülakatlarda öne çıkma ve işe alım süreçlerinde avantaj elde etme fırsatı kazanırlar.
Eğitimi tamamlayan öğrencilerimiz, Python dili konusunda uzmanlıklarını geliştirerek uluslararası geçerliliğe sahip Microsoft sertifikası ve ITS sertifikası almak için sınava girebilirler. Bu sertifikalar, işverenler tarafından dünya genelinde kabul edilen bir referans olarak görülmekte ve kariyerlerinde ilerlemelerine yardımcı olmaktadır. Ayrıca sertifika sahipleri, bu alanda kendilerini kanıtlamış ve kaliteli bir eğitim almış oldukları için diğer adaylardan öne çıkabilmektedirler.
E-Devlet üzerinden Sorgulanabilen Sertifikalar Ücretlidir.
_Specialist_Certificate.jpg)
Eğitim Koordinatörü: Prof. Çetin Kaya Koç (CV'ye erişmek için tıklayınız)
Unityverse Academy, kurucuları California Üniversitesi'nden Bilgisayar mühendisliği alanından doktoralı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Çetin Kaya Koç tarafından oluşmaktadır. Unityverse Academy Türkiye'de ve dünyada nitelikli Yazılımcı - Oyun Geliştirici yetiştirmek amacıyla kurulmuştur.
Eğitmen: Ramazan Bakır
Değişkenler, koşullu ifadeler (if-else), döngüler ve metotlar (for, while, foreach)
Uygulamalı algoritmik düşünme
Sıralama algoritmaları ve uygulaması (flowgorithm ile)
Bulma algoritmaları ve uygulaması (python da en çok kullanılanlar)
Sık karşılaşılan algoritmik problemlerin çözümü (genel)
Basit kodlama problemlerine yaklaşım (genel)
Karmaşık kodlama problemlerine yaklaşım (python alanında)
Database verimli işleme modellerinin proje de uygulanması
Python ile geliştirme yaparken sık karşılaşılan algoritmik problemlerin uygulamalı çözümü
Nesne tabanlı yazılım tekniklerinin verimli algoritmalarla uygulanması
Daha fazla bilgi için iletişime geçin
Nesne Yönelimli Programlama Kavramları: Nesne, sınıf, kalıtım, soyutlama, kapsülleme, çok biçimlilik, arayüz, erişim belirteçleri ve yazılım testinde kullanımı.
Sınıf ve Nesne Tasarımı: Yazılım testinde kullanılan nesnelerin tasarımı, nesne özellikleri ve davranışları, nesne yaşam döngüsü, nesne oluşturma ve yok etme, nesnelere erişim belirteçleri.
Kalıtım ve Soyutlama: Yazılım testinde kalıtım ve soyutlama kavramları, arayüzlerin kullanımı, özelleştirme ve geçersiz kılma.
Kapsülleme ve Bilgi Gizleme: Yazılım testinde kapsülleme tanımlaması, erişim belirteçleri, getter ve setter metotları, özellikler ve davranışlar.
Çok Biçimlilik ve Geç Bağlama: Çok biçimlilik tanımlaması, alt sınıfların üst sınıfları uygulaması, arayüzler, geç bağlama, sanal fonksiyonlar.
Nesne Yönelimli Analiz ve Tasarım: UML diyagramları, sınıf diyagramları, zamanlama diyagramları, durum makinesi diyagramları.
Nesne Yönelimli Programlama Uygulamaları: Yazılım testi için araçlar ve kütüphaneler, nesnelerin oluşturulması ve yönetimi, yazılım içi etkileşimler, örnek uygulamalar ve projeler.
Versiyon kontrol sistemlerini giriş
Optimist ve Pesimist Kavramları (uygulamalı)
Dağıtık sistem kavramı (git ile uygulamalı)
Git Çalışma alanı, geçiş alanı, uzak sunucu kavramları
Python ile geliştirme yaparken git komutlarının kullanımı (add, status, commit, merge, checkout, push, pull, revert)
Git branch kavramı oyun geliştirme de verimli kullanımı (uygulamalı)
Git birlikte çalışma (grup halinde python projesi üzerinde workshop)
Gitignore Unity 3D için konfigürasyon (python ile geliştirme yaparken uygulamalı)
Git çakışmalarının çözümü (python projesi üzerinde uygulamalı)
400 farklı senaryo da git kullanımı (ekip çalışması - advance)
Git advance - Bu içeriği sadece eğitime kayıtlı öğrenciler görebilir - iletişime geçin
Python Kurulumu ve Çalışma Ortamı (Python kurulumu, IDLE veya diğer IDE'lerin kullanımı)
Değişkenler ve Veri Tipleri (Sayılar, metinler, listeler, sözlükler, booleanlar)
Kontrol Akışı (if-elif-else koşullu ifadeler, for ve while döngüleri)
Fonksiyonlar (Fonksiyon tanımlama, parametreler, return değerleri)
Dosya İşleme (Metin dosyalarını okuma/yazma, dosya yolları, dosya işlemleri)
Hata Yakalama ve İstisnalar (Try-except blokları, özel hata mesajları)
Modüller ve Kütüphaneler (İçe aktarma, standart kütüphane kullanımı)
Nesne Yönelimli Programlama Temelleri (Sınıflar, nesneler, metotlar)
Basit Veri Analizi (Listelerle çalışma, basit istatistikler, veri düzenleme)
İlk Projeler (Basit oyunlar, otomasyon scriptleri, kullanıcı girişli uygulamalar)
Daha fazla bilgi için lütfen iletişime geçin
Python ve Gerekli Kütüphanelerin Kurulumu (Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow)
Veri Analizi ve Temizleme (Veri yükleme, temizleme, ön işleme, görselleştirme)
İstatistik ve Matematik Temelleri (Olasılık, istatistik, lineer cebir)
Denetimli Öğrenme Algoritmaları (Regresyon, sınıflandırma, destek vektör makineleri)
Denetimsiz Öğrenme Algoritmaları (Kümeleme, boyut azaltma, öneri sistemleri)
Derin Öğrenme ve Sinir Ağları (Katmanlar, aktivasyon fonksiyonları, geri yayılım)
Model Değerlendirme ve Optimizasyon (Çapraz doğrulama, hiperparametre ayarı, ölçüm metrikleri)
Doğal Dil İşleme (Metin madenciliği, metin ön işleme, duyarlılık analizi)
Bilgisayarlı Görü (CNN'ler, görüntü işleme, görüntü sınıflandırma)
Gerçek Dünya Projeleri ve Uygulamaları (Tavsiye sistemleri, sahte haber tespiti, yüz tanıma)
Daha fazla bilgi için lütfen iletişime geçin