Prompt Mühendisliği ve Üretken Yapay Zekâ ile İş Akışları (No-Code) n8n Otomasyon + CRM/Destek Senaryoları + Doküman Asistanı (RAG yaklaşımı) |
|
Bu programı tamamlayan katılımcılar, yazılım test otomasyonunu yalnızca araç kullanımı seviyesinde değil; planlama, tasarım, uygulama ve kalite kontrol boyutlarıyla uçtan uca yönetebilen profesyoneller haline gelir. Gerçek projelerde doğrudan uygulanabilir teknik yetkinlikler kazanarak sektörde fark yaratırlar.
|
Ne Öğreneceğim
Daha hızlı ve daha güvenilir test süreçleri yürütme
|
SERTİFİKALAR
Eğitimi tamamlayan öğrencilerimiz, Yazılım Testi konusunda uzmanlıklarını geliştirerek uluslararası geçerliliğe sahip Microsoft sertifikası ve ITS sertifikası almak için sınava girebilirler. Bu sertifikalar, işverenler tarafından dünya genelinde kabul edilen bir referans olarak görülmekte ve kariyerlerinde ilerlemelerine yardımcı olmaktadır. Ayrıca sertifika sahipleri, bu alanda kendilerini kanıtlamış ve kaliteli bir eğitim almış oldukları için diğer adaylardan öne çıkabilmektedirler.
|
|
![]() |
|
|
EğitmenlerimizEğitim Koordinatörü: Prof. Çetin Kaya Koç (CV'ye erişmek için tıklayınız)
|
Eğitimimizden kareler:


Operasyon, satış, pazarlama, müşteri hizmetleri, İK, iş analistleri, girişimciler, ajans çalışanları, süreç yöneticileri.
Önkoşul
Yok. (Temel bilgisayar ve internet kullanımı yeterli)
Araç Seti (Unityverse standardı)
LLM: ChatGPT / Gemini (kurum tercihi)
No-code otomasyon: n8n (cloud veya desktop)
Doküman asistanı: AnythingLLM benzeri (no-code RAG)
Google Workspace (Docs/Sheets/Drive) + e-posta (opsiyonel)
CRM: HubSpot / Zoho / Pipedrive (örneklerle; hangisi varsa ona uyarlanır)
18 Saat Müfredat (6 oturum × 3 saat)
Oturum 1 — Prompt Mühendisliği Temeli (İş çıktısı odaklı)
Model talimatı nasıl yorumlar? (kısa, pratik)
Etkili prompt anatomisi: amaç, bağlam, kısıt, çıktı formatı, kabul kriteri
Zero-shot / few-shot pratikleri (iş senaryoları üzerinden)
Uygulama çıktısı: Unityverse “Prompt Şablonu” (tek sayfa standart) + 5 hazır örnek
Oturum 2 — Kaliteyi Artırma ve Kontrol (CoT yerine kontrol odaklı yaklaşım)
“Akıl yürütme”yi çıktı kalitesine çevirme: plan → üretim → kontrol
Self-check / doğrulama isteme, çelişki yakalama, yeniden yazım
Yapılandırılmış çıktı: tablo/şablon/JSON mantığı
Uygulama çıktısı:
10 parçalık “İş Prompt Kütüphanesi v1” (e-posta, rapor özeti, teklif taslağı, SSS cevabı, toplantı notu→aksiyon vb.)
“Kalite Kontrol Checklist’i” (doğruluk/format/ton/risk)
Oturum 3 — Şablon Mimarisinden “Kurumsal Prompt Kütüphanesi”ne
Yeniden kullanılabilir şablon tasarımı (değişkenler, parametreler)
Sektör şablonları: satış, destek, İK, pazarlama
Basit test seti mantığı: 10 gerçek senaryo ile şablonların denenmesi
Uygulama çıktısı:
Prompt kütüphanesi isimlendirme/sürüm standardı
10 senaryoluk mini test set + rubrik
Oturum 4 — n8n’e Giriş + LLM Entegrasyonları (No-Code gerçek kullanım)
Workflow tasarımı, debugging, temel hata yakalama
LLM entegrasyonu: template node, değişkenler, çıktıların ayrıştırılması
Loglama: sonuçları Sheets’e yazdırma / hata kayıtları
Uygulama çıktısı (Workflow #1):
“Brief/Form → LLM → Google Docs taslağı → Sheets log”
(Katılımcı kendi işine uyarlayacak)
Oturum 5 — CRM ve Müşteri Destek Otomasyonu (sektörde en çok “iş gören” bölüm)
Gelen talep/lead sınıflandırma ve önceliklendirme
Eksik bilgi kontrolü ve sıralı soru (no-code)
Escalation: karmaşık durumlarda insana yönlendirme
CRM alanlarını doldurma, etiketleme, takip aksiyonu oluşturma
Uygulama çıktısı (Workflow #2):
“Yeni Lead/Talep → AI sınıflandırma/öncelik → CRM kaydı güncelle → otomatik yanıt taslağı → log”
Oturum 6 — Doküman Asistanı (RAG yaklaşımı) + Destek Botu Akışı
18 saatte “tam RAG mühendisliği” değil; no-code doküman asistanı kurup işte kullanma standardı verilir.
Doküman havuzu kurma (prosedür, ürün kataloğu, SSS, sözleşme)
“Sadece dokümana dayan, yoksa yok de” kuralı
Kaynaklı yanıt disiplini (başlık/alıntı ile)
Destek botu akışına doküman cevaplamayı ekleme
Uygulama çıktısı (Workflow #3 + kurulum):
1 doküman asistanı workspace (SSS/katalog ile)
“Destek talebi → kategori → gerekiyorsa dokümandan çek → eksik bilgiyi sor → yanıt taslağı → eskalasyon” akışı
Bu programı tamamlayan katılımcılar, üretken yapay zekâyı “sohbet aracı” olarak kullanmanın ötesine taşıyarak günlük işlerini hızlandıran, standardize eden ve kaliteyi artıran pratik beceriler kazanır.
1) Daha hızlı ve daha tutarlı iş çıktısı üretme
E-posta, teklif taslağı, rapor özeti, toplantı notu, aksiyon planı, içerik brief’i gibi iş çıktılarında tek seferde daha doğru sonuç alma
Aynı işi tekrar ederken kaliteyi koruyan prompt şablonları kullanma
Çıktıyı istenen formatta (madde, tablo, şablon) üretip yeniden düzenleme süresini azaltma
2) Belirsiz talepleri net görevlere dönüştürme
Eksik/dağınık iş taleplerini “hedef–kriter–kapsam–format” yapısına çevirerek yanlış anlaşılma ve revizyon döngüsünü azaltma
“Ne istendiği belli olmayan” durumlarda doğru sorularla işi netleştiren komut stratejileri uygulama
3) Kalite kontrol ve hata azaltma
Yapay zekâ çıktılarını doğrulatmak için kontrol adımları (self-check, çelişki kontrolü, varsayım uyarısı) uygulama
“Uydurma bilgi” riskini düşüren çalışma prensipleriyle daha güvenilir çıktı üretme
Ekip içinde kullanılabilir kalite rubriği ve test senaryoları ile standartlaştırma
4) Dokümanlardan (SSS, prosedür, katalog) kaynaklı cevap alma
Şirket dokümanları üzerinden “sadece dokümana dayanarak yanıt üretme” yaklaşımıyla daha doğru ve tutarlı bilgi paylaşımı
Sık sorulan sorular için doküman asistanı mantığıyla hızlı yanıt hazırlama
İç iletişimde “kural/prosedür nerede yazıyor?” problemini azaltma
5) No-code otomasyon ile tekrarlayan işleri azaltma (n8n)
Kod yazmadan; form, e-posta veya tablo gibi kaynaklardan gelen bilgiyi alıp yapay zekâ ile işleyerek otomatik iş akışları kurma
Üretilen çıktıları Google Docs/Sheets/Drive gibi araçlara aktararak manuel kopyala-yapıştır yükünü azaltma
Basit loglama ve hata yakalama ile iş akışlarını daha güvenilir çalıştırma
6) CRM ve müşteri destek süreçlerinde verimlilik
Gelen talepleri/lead’leri içeriklerine göre sınıflandırma ve önceliklendirme ile daha hızlı aksiyon alma
Eksik bilgi tespiti ve sıralı soru akışıyla müşteri/lead dönüş hızını artırma
Karmaşık durumlarda “insana yönlendirme” kurgusuyla daha kontrollü destek süreçleri oluşturma
7) İşe doğrudan uygulanabilir “hazır paket” ile ayrılma
Eğitim sonunda katılımcılar, kendi işine uyarlayabileceği şu varlıklarla programı tamamlar:
Prompt kütüphanesi (10–15 şablon)
3 adet no-code otomasyon akışı (workflow)
Kalite kontrol checklist’i + mini test senaryoları
Doküman asistanı kullanım standardı (SSS/prosedür/katalog için)
Çalışırken nasıl daha verimli olacaksınız?
Aynı işi tekrar tekrar yazmak yerine, hazır şablonlarla dakikalar içinde çıktı üretirsiniz.
Yanlış/eksik brief kaynaklı revizyonları azaltır, ekip içi iletişimi hızlandırırsınız.
Tek kişi performansını, otomasyon ve standart şablonlarla ekip kapasitesi gibi ölçeklersiniz.
Destek/CRM süreçlerinde sınıflandırma, öncelik, eksik bilgi tamamlama gibi adımları otomatikleştirerek yanıt süresini kısaltırsınız.




_Specialist_Certificate.jpg)





