Power BI ile Veri Analitiği ve Kariyer Bootcamp'i
Süre: 30 Saat (20 Saat Konu Anlatımı + 10 Saat Bitirme Projesi & Mentörlük) Hedef: Katılımcının eğitim sonunda CV'sine ekleyebileceği, çalışan bir Dashboard linkine sahip olması.
- Bölüm: Veri Dünyasına Giriş ve Hazırlık (6 Saat)
Burada amaç, kirli ve karmaşık veriyi analize hazır hale getirmeyi öğretmektir. Bir veri analistinin vaktinin %70'i burada geçer.
- İş Zekası (BI) Nedir? Modern veri analisti kimdir, şirketlerde ne yapar?
- Power BI Arayüzü: Masaüstü, Service ve Mobile ayrımı.
- Veriye Bağlanma: Excel, SQL, Web ve CSV kaynaklarına erişim.
- Power Query (ETL) Büyüsü:
- Kirli verileri temizleme, satır/sütun işlemleri.
- Veri tiplerini düzeltme (Tarih, Sayı, Metin formatları).
- Sütunları bölme, birleştirme ve "Unpivot" işlemleri.
- Uygulama: Karışık bir Excel satış listesini temizleyip analize hazır hale getirme.
- Bölüm: Veri Modelleme ve DAX (8 Saat)
Burası işin "Mühendislik" kısmıdır. Adayın "Excel kullanıcısı" mı yoksa "Power BI Uzmanı" mı olduğunu burası belirler.
- Veri Modelleme: Tabloları birbirine bağlama (Relationship).
- Star Schema Mantığı: Fact (Olay) ve Dimension (Boyut) tabloları nedir?
- DAX'a Giriş (Data Analysis Expressions): Excel formülleri ile DAX arasındaki fark.
- Temel DAX Fonksiyonları:
- SUM, AVERAGE, COUNT, DISTINCTCOUNT.
- Mantıksal Fonksiyonlar: IF, SWITCH.
- En Kritik Fonksiyon: CALCULATE.
- Zaman Zekası (Time Intelligence):
- Geçen yıla göre büyüme (SAMEPERIODLASTYEAR).
- Yılbaşından bugüne toplam (TOTALYTD).
- Bölüm: Görselleştirme ve Dashboard Tasarımı (6 Saat)
Adayın yaptığı işi "satabileceği" yerdir. Görsel algı ve hikaye anlatıcılığı (Data Storytelling) ön plandadır.
- Doğru Görsel Seçimi: Hangi veri için hangi grafik kullanılır? (Bar vs Line vs Pie).
- İnteraktif Özellikler: Filtreler (Slicers), Drill-down (Detaya inme) özellikleri.
- Dashboard Tasarım İlkeleri: Renk paleti seçimi, yerleşim (Layout) ve sadelik.
- Harita Kullanımı: Lokasyon bazlı verileri haritada gösterme.
- Yapay Zeka Görselleri: Key Influencers ve Q&A özellikleri.
- Bölüm: Yayınlama ve Kariyer Yönetimi (4 Saat)
İş arayanlar için en kritik bölüm.
- Power BI Service: Raporu buluta yükleme ve paylaşma.
- Mobil Görünüm: Raporu cep telefonu için tasarlama.
- Otomatik Yenileme (Gateway): Verilerin güncel kalmasını sağlama.
- KARİYER ÖZEL OTURUMU:
- Portfolyo Oluşturma: NovyPro veya LinkedIn üzerinde raporları sergileme teknikleri.
- Mülakat Hazırlığı: "Bize en zorlandığın veri problemini anlat" sorusuna nasıl cevap verilir?
- PL-300 Sertifikası: Microsoft sertifikasyon sınavına nasıl çalışılır?
- Bölüm: Bitirme Projesi (6 Saat - Atölye Çalışması)
Eğitmen gözetiminde, öğrencilerin tek başlarına yapacakları proje.
- Senaryo: "X E-Ticaret firmasının yıllık satış verilerini analiz ederek; en karlı ürünleri, bölgesel performansları ve müşteri segmentlerini gösteren, yöneticilerin karar almasını sağlayacak interaktif bir dashboard tasarlayın."
Eğitim Materyali Tavsiyesi:
- Öğrencilere "Ham Veri Seti" klasörü verilecektir (İçinde bozuk Excel dosyaları, logolar ve hedefler vb..
- Eğitim sonunda her öğrencinin LinkedIn'de paylaşabileceği bir linki olacaktır.
