Üretken Yapay Zeka Yazılım Eğitimi
Üretken yapay zeka sonuçları için ekiplerin etkinleştirilmesi
Yapay zekâ, teknik ekiplerin çalışma biçimini değiştiriyor ve bu da liderliğin gerçek iş sonuçlarına odaklanmasını zorunlu kılıyor. Liderler, yalnızca kod satırları veya çekme istekleri gibi üretkenlik ölçütlerine güvenmek yerine, pratik yapmayı ve paylaşımlı öğrenmeyi teşvik eden bir ortam yaratmalıdır. Bunu yapmak için liderlerin öğrenme ve yaratıcılığı yalnızca çalışanlarına fayda sağlayan bir unsur olarak değil, aynı zamanda genel iş stratejisinin temel unsurları olarak görmeleri gerekir. Bu olmadan, yapay zekânın benimsenmesi durgunlaşacak ve liderlik, ekiplerin yapay zekâ araçlarıyla başarılı bir şekilde çalışmasını sağlamada zorluklarla karşılaşacaktır.
McKinsey'nin iş yerinde yapay zeka üzerine hazırladığı bir rapora göre , çalışanların neredeyse yarısı yapay zeka eğitimini yapay zekanın benimsenmesinde en önemli faktör olarak gösteriyor. Atölyeler, eşleştirilmiş yapay zeka programlama oturumları ve ekip üyelerinin ipuçlarını ve deneyimlerini paylaşabilecekleri forumlar, liderlerin yapay zeka araçlarının yaygın olarak benimsenmesini ve kullanımını kolaylaştıran bir öğrenme kültürü oluşturmalarına yardımcı olabilecekleri yollardır.
Öğrenmenin sadece teşvik edilmediği , aynı zamanda derinlemesine yerleştiği bir ortam yaratmak için , Morgan Stanley Kıdemli Öğrenme Uzmanı Christina Dacauaziliqua, iş başarılarını çalışanların öğrenme ve değerlendirmeleriyle ilişkilendirmeyi öneriyor. "Bazen başarının, sanki birdenbire ortaya çıkmış bir şeymiş gibi, izole bir şekilde görüldüğünü düşünüyorum. Ve gerçekten de evet, bu gerçekleşir çünkü öğrenilen dersler ve kazanımlar üzerine çok bilinçli bir şekilde çok fazla değerlendirme yapılıyor."
İş başarısıyla doğrudan bağlantılı bir öğrenme ve iletişim ortamı yaratarak, çalışanlar çalışmalarının önemli bir iş etkisi yarattığını bilerek özgüven ve beceri kazanabilirler. Liderlerin, ekiplerinin günlük çalışmalarının bir parçası olarak öğrenmeyi aktif olarak teşvik etmeleri gerekir. Bu yaklaşım, öğrenmenin faydalarının ekipler ve departmanlar arasında yayılmasına yardımcı olarak, kuruluşların araçları yaygın olarak benimsemesini ve anlamasını sağlamanın yanı sıra yaratıcılık ve inovasyon için daha fazla fırsat sunar.
Ekip yaratıcılığını yönlendirmeye yardımcı olan organizasyonel bilgi
Yapay zekânın ekiplerin daha çevik, üretken ve stratejik hale gelmesine yardımcı olmadaki etkinliği, eğitildiği verilerin kalitesine bağlıdır. Bunun için, liderlik doğru ve yüksek kaliteli dokümantasyon ve bilgi tabanlarının oluşturulmasına öncelik vermelidir. Ekipler işlerindeki süreçleri otomatikleştirmek için yapay zekâ kullanmaya başladıkça, düşük kaliteli veriler hatalı eylemlere ve halüsinasyonlara yol açacaktır. Yapay zekâ dokümantasyon üretebilse de, teknik borçtan kaçınmak için dokümantasyonun kalitesinden ve doğruluğundan insanlar sorumludur.
Liderlerin yalnızca ürünlerin sevk edilme veya projelerin başlatılma hızını değil, aynı zamanda bu süreçleri nasıl belgelediklerini de göz önünde bulundurmaları gerekir. İyi veriler ve iyi belgelenmiş kurumsal bilgi, başarılı bir yapay zeka stratejisinin temelini oluşturur; bu strateji, çalışanları için daha fazla teknik borç veya bilişsel yük oluşturmaz, bunun yerine inovasyonu ve üretkenliği kolaylaştırır.
