Yapay zeka, teknoloji ekiplerinin dinamiklerini nasıl değiştiriyor?

Yapay zekanın insanların ve şirketlerin çalışma biçimini kökten değiştirdiği bir sır değil. Basit bir tahminli metin olarak başlayan süreç hızla gelişti. Google'ın " Dikkat Tek İhtiyacınız" programında Transformer mimarisinin kullanıma sunulmasından bu yana , büyük dil modelleri her zamankinden daha karmaşık hale geldi. Yapay zeka artık sadece bir sohbet robotu değil. Artık teknoloji dünyasının önemli bir özelliği haline geldi ve çalışma ve teknolojimizle ve birbirimizle etkileşim kurma biçimimize derinlemesine yerleşti.

Yapay zeka, teknik ekipler için tüm yazılım geliştirme yaşam döngüsünü değiştirdi ve ekip organizasyonu ve liderliği için yeni bir model oluşturdu. Yapay zeka, kodlamayı hızlandırarak geliştiricilerin karmaşık ve yaratıcı görevlere daha fazla zaman ayırmasını sağladı. Aynı zamanda, ekiplerin otomasyon yoluyla tekrarlayan görevlerden kaynaklanan darboğazları aşmasını sağlayarak liderlerin daha çevik ekipler oluşturmasına ve daha üst düzey stratejik sorunlara odaklanmasına olanak tanıyor.

"Mesele sadece daha hızlı kod yazıp yazmamamız değil. Asıl mesele, yazılımı daha hızlı teslim edebilir miyiz? Ve... işin aslı şu ki, [kod yazmak] hiçbir zaman yazılım tesliminde bir darboğaz olmadı. Darboğazlar, onu çevreleyen diğer her şeydi. Asıl mesele, yazılımın üretimdeki işleyişiydi," diye paylaştı Google Ürün Kıdemli Direktörü Ryan J. Salva, Leaders of Code Podcast'inin 11. bölümünde . "Ve yapay zekanın asıl yaptığı şey, her sprint veya ayda taahhütlerimizi yerine getirmemiz için bize bir şans vermek."

Otomasyonla darboğazların giderilmesi

Copilot gibi kodlama asistanlarının doğrudan iş akışlarına ve IDE'lere entegre edilmesi sayesinde yapay zeka, geliştiricilerin sekme değiştirme ihtiyacını azaltarak, manuel kodlamaya daha az zaman harcamalarını ve daha yüksek öncelikli konulara odaklanmalarını sağladı. Teknik ekipler için asıl faydalar yalnızca üretken kodlama asistanlarından değil, aynı zamanda yapay zekanın programcılar için sıklıkla darboğazlara yol açan tekrarlayan görevleri otomatikleştirme yeteneğinden de geliyor.

Geliştiriciler artık ceplerinde, dokümantasyon yazma, düzenli kalma ve idari işleri yönetme gibi rutin ama önemli görevlerde yardımcı olan bir asistana sahip. McKinsey tarafından hazırlanan bir araştırma raporuna göre , geliştiriciler arasında yapay zeka kullanımı manuel görevlerin hızlandırılmasına yardımcı oluyor. Yapay zeka artık geliştirici kod yazarken kod işlevselliğini belgeleyebiliyor ve standart işlevleri onlar için otomatik olarak doldurabiliyor. Yapay zeka asistanları hem otomasyon hem de kod oluşturma yoluyla değişiklikleri kolaylaştırabildiğinden, geliştiriciler mevcut kodu güncelleme konusunda daha hızlı hale geldi.

Carnegie Mellon Bilgisayar Bilimleri Okulu'na göre, yapay zeka geliştiricilere hata tespiti, kalite güvencesi ve test konularında gelişmiş işlevsellik ve verimlilik sağlıyor . Stack Overflow Platform Mühendisliği Kıdemli Direktörü Peter O'Connor, yapay zekanın tekrarlayan işleri otomatikleştirme becerisi hakkında, "Daha hızlı ilerlememize yardımcı oluyor ve ek yük alanlarındaki bilişsel yükü azaltıyor," dedi. "Jira görevime geri dönüp tamamlandı olarak işaretlememe gerek yok. Bunu benim için yapabilecek bir şey var mı? Harika olurdu."

Bilişsel emeği azaltmak, ekiplerin günlerini tekrarlayan görevleri tamamlamakla geçirmek yerine daha büyük resme odaklanmalarını sağlar. Google için bu, her seviyedeki mühendisin strateji ve mimari üzerine düşünmesine yol açtı. Ryan J. Silva şöyle açıklıyor: "Eskiden yalnızca en kıdemli baş mühendislerimiz ve Uber teknoloji liderleri arasında gerçekleşen mimari sohbetlerinin çoğu, artık ikinci seviye mühendislerimizin günlük ilgi alanına giriyor çünkü hepimizin mimari düzeyde düşünmesi gerekiyor."

Yapay zeka sayesinde geliştiricilerin artık her seferinde ezberci görevlerle uğraşmalarına gerek kalmıyor, bu da iş yüklerini ve zihinlerini üst düzey düşünmeye odaklamalarına olanak tanıyor ve kuruluşta inovasyon ve yaratıcılığın akmasını sağlıyor. Salva ve Google'a göre, "[Yapay zeka otomasyonu], mühendislerimin evrak işleri, bürokrasi ve proje yönetimiyle uğraşmak yerine, sorunu çözmeleri için gereken işlerin çoğunu ortadan kaldırıyor."