Yapay Zeka’ya Dair Bilmeniz Gereken Her şey!

Çağatay Karaöz

Yapay Zeka’ya Dair Bilmeniz Gereken Her şey!

Yapay Zeka Tanımı

Yapay zekâ (YZ, İngilizce: Artificial intelligence, AI), insanlar da dahil olmak üzere hayvanlar tarafından görüntülenen doğal zekânın aksine makineler tarafından görüntülenen zekâ çeşididir İlk ve ikinci kategoriler arasındaki ayrım genellikle seçilen kısaltmayla ortaya çıkar. Yapay zeka iki türe ayrılır: zayıf AI ve güçlü AI. Zayıf AI, oyun oynamak veya bir matematik problemini çözmek gibi tek bir şey yapmak için tasarlanmıştır. Buna karşılık, güçlü yapay zeka, akıl yürütme, doğal dil işleme ve problem çözme gibi bir insanın yapabileceği herhangi bir görevi yerine getirmek için tasarlanmıştır. Yapay zekanın amacı, kendi kendine öğrenebilen ve işlev görebilen sistemler geliştirmektir.

Yapay Zeka Nasıl Çalışır?

Genel olarak, yapay zeka sistemleri, verileri korelasyonlar için analiz eder. Bu kalıpları gelecekteki durumlar hakkında tahminler yapmak için kullanır ve bu şekilde çalışır. AI programlama üç bilişsel beceriye odaklanır: Öğrenme, Akıl Yürütme ve Kendini Düzeltme.

Öğrenme Süreçleri: Yapay Zeka programlamanın bu yönü, veri toplamaya ve verilerin nasıl eyleme dönüştürülebilir bilgilere dönüştürüleceğine ilişkin kurallar oluşturmaya odaklanır. Algoritmalar, bilgi işlem cihazlarına belirli bir görevi nasıl tamamlayacaklarına dair adım adım talimatlar sağlar.

Akıl Yürütme Süreçleri: Yapay Zeka programlamanın bu yönü, istenen sonuca ulaşmak için doğru algoritmayı seçmeye odaklanır.

Kendini Düzeltme Süreçleri: Yapay Zeka programlamanın bu yönü, algoritmalara sürekli olarak ince ayar yapmak ve mümkün olan en doğru sonuçları vermelerini sağlamak için tasarlanmıştır.

Yapay Zeka İle Ne Yapabiliriz?

Yapay Zeka tek bir teknoloji değil, akıllı makineler üretmek için birlikte çalışan bir teknolojiler ve algoritmalar topluluğudur. Yapay Zeka yazılım sistemlerinde bilgisayar programlama, bilgisayar bilimi ve teknolojinin bir kombinasyonu olarak uygulanır.

Bilgisayarlar, insanlar gibi sorunları çözmek ve kararlar almak için programlanmıştır. Yapay zeka, internet arama motorlarından, makinelerin insanlar kadar veya onlardan daha iyi kararlar vermesi gereken kendi kendini süren arabalara kadar çeşitli görevlere uygulanır.

Yapay zeka artık tıp, finans ve imalat dahil olmak üzere çok çeşitli alanlarda kullanılmaktadır. Karmaşık problemleri çözmede ve çevremizi anlamada daha önce düşünülemez şekillerde bize yardımcı oluyor. Yapay zeka hakkında daha fazla şey öğrendikçe yeteneklerinin büyümesini bekleyebiliriz, bu da onu günümüzün en heyecan verici ve ilgili çalışma alanlarından biri haline getirir.

Yapay Zeka Örnekleri

1-Haritalar ve Navigasyon

Yapay zeka, seyahat etmeyi büyük ölçüde geliştirmiştir. Basılı haritalara veya yol tariflerine güvenmek yerine artık telefonunuzda Yandex, Google veya Apple Haritalar'ı kullanabilir ve hedefinizi yazabilirsiniz.

Peki uygulama nereye gideceğini nasıl biliyor? Ve dahası, en uygun rota, yol bariyerleri ve trafik sıkışıklıklarını? Çok uzun zaman önce, yalnızca uydu tabanlı GPS mevcuttu, ancak şimdi kullanıcılara çok daha gelişmiş bir deneyim sunmak için yapay zeka dahil ediliyor.

Makine öğrenimini kullanan algoritmalar, öğrendiği binaların kenarlarını hatırlamaktadır, bu da harita üzerinde daha iyi görsellere, ev ve bina numaralarının tanınmasına ve anlaşılmasına olanak tanır. Uygulamaya aynı zamanda trafik akışındaki değişiklikleri anlaması ve tanımlaması da öğretilmiştir, böylece barikatlardan ve sıkışıklıktan kaçınan rotayı da önerebilmektedir.

2-Yüz Algılama ve Tanıma

Fotoğraf çekerken yüzümüzde sanal filtreler kullanmak ve telefonlarımızın kilidini açmak için yüz kimliği kullanmak, artık günlük hayatımızın bir parçası olan iki yapay zeka örneğidir. İlki, yüz algılamayı içerir, yani herhangi bir insan yüzü tanımlanır. İkincisi, belirli bir yüzün tanındığı yüz tanımayı kullanır. Yüz tanıma, devlet tesisleri ve havaalanlarında gözetim ve güvenlik için de kullanılır.

3-Metin Düzenleyicileri veya Otomatik Düzeltme

Yapay zeka algoritmaları, dilin yanlış kullanımını belirlemek ve kelime işlemcilerde, mesajlaşma uygulamalarında ve diğer tüm yazılı ortamlarda düzeltmeler önermek için makine öğrenimi, derin öğrenme ve doğal dil işlemeyi kullanır. Dilbilimciler ve bilgisayar bilimcileri, tıpkı size okulda öğretildiği gibi, makinelere dilbilgisi öğretmek için birlikte çalışırlar. Algoritmalar, yüksek kaliteli dil verileri aracılığıyla öğretilir, bu nedenle yanlış virgül kullandığınızda editör onu yakalayacaktır.

4-Arama ve Öneri Algoritmaları

Bir film izlemek veya çevrimiçi alışveriş yapmak istediğinizde, size önerilen öğelerin genellikle ilgi alanlarınızla veya son aramalarınızla uyumlu olduğunu fark ettiniz mi? Bu akıllı öneri sistemleri, çevrimiçi etkinliğinizi takip ederek zaman içinde davranışlarınızı ve ilgi alanlarınızı öğrenmiştir. Veriler ön uçta (kullanıcıdan) toplanarak makine öğrenimi ve derin öğrenme yoluyla depolanır ve analiz edilir. Daha sonra, genellikle tercihlerinizi tahmin edebilir ve daha sonra satın almak veya dinlemek isteyebileceğiniz şeyler için önerilerde bulunabilir.

5-Sohbet Robotları

Bir müşteri olarak, müşteri hizmetleriyle etkileşimde bulunmak zaman alıcı ve stresli olabilir. Şirketler için, genellikle pahalı ve yönetilmesi zor olan verimsiz bir departmandır. Bunun için giderek daha popüler hale gelen yapay olarak akıllı bir çözüm, yapay zeka sohbet robotlarının kullanılmasıdır. Programlanmış algoritmalar, makinelerin sık sorulan soruları yanıtlamasına, siparişleri almasına ve izlemesine ve aramaları yönlendirmesine olanak tanır.

Chatbotlara, doğal dil işleme (NLP) aracılığıyla müşteri temsilcilerinin konuşma tarzlarını taklit etmeleri öğretilir. Gelişmiş sohbet robotları artık belirli girdi biçimleri (ör. evet/hayır soruları) gerektirmez. Ayrıntılı yanıtlar gerektiren karmaşık soruları yanıtlayabilirler. Aslında, aldığınız yanıt için kötü bir puan verirseniz, bot yaptığı hatayı tespit edip bir dahaki sefere düzelterek maksimum müşteri memnuniyeti sağlar.

6-Dijital Asistanlar

Elimiz doluyken, genellikle bizim adımıza görevleri yerine getirmeleri için dijital asistanlar sipariş etmeye başvururuz. Araba sürerken, asistandan annenizi aramasını isteyebilirsiniz. Siri gibi bir sanal asistan, kişilerinize erişecek, “Anne” kelimesini tanımlayacak ve numarayı arayacak bir yapay zeka örneğidir. Bu asistanlar, ne istediğinize karar vermek ve sizin için onu elde etmeye çalışmak için NLP, ML, istatistiksel analiz ve algoritmik yürütme kullanır. Sesli ve görüntülü arama hemen hemen aynı şekilde çalışır.

7-Sosyal Medya

Sosyal medya uygulamaları, yatırım yapmanızı ve “bağlı kalmanızı” sağlamak için diğer birçok görevin yanı sıra içeriği izlemek, bağlantılar önermek ve hedeflenen kullanıcılara reklamlar sunmak için yapay zeka desteğini kullanıyor.

Yapay zeka algoritmaları, anahtar kelime tanımlama ve görsel görüntü tanıma yoluyla şartlar ve koşulları ihlal eden sorunlu gönderileri tespit edebilir ve hızla kaldırabilir. Derin öğrenmenin sinir ağı mimarisi bu sürecin önemli bir bileşenidir, ancak burada bitmiyor.

Sosyal medya şirketleri, kullanıcılarının kendi ürünleri olduğunu biliyorlar, bu nedenle bu kullanıcıları, profillerini kilit hedef olarak belirleyen reklamcılara ve pazarlamacılara bağlamak için yapay zeka kullanıyorlar. Sosyal medya yapay zekası ayrıca, bir kullanıcının yankı uyandırdığı içerik türünü anlama ve onlara benzer içerik önerme yeteneğine de sahiptir.

8-E-Ödemeler

Her işlem için bankaya koşmak çok büyük bir zaman kaybıdır. Bankalar artık ödeme süreçlerini basitleştirerek müşterilerinin ve kendilerinin işlerini kolaylaştırmak için yapay zekadan yararlanıyor. Akıllı algoritmalar, güvenlik, kimlik yönetimi ve gizlilik kontrolleri için yapay zekadan yararlanarak para yatırmayı, para transferini ve hatta her yerden hesap açmayı mümkün kıldı.

Kullanıcıların kredi kartı harcama modellerini gözlemleyerek potansiyel dolandırıcılık bile tespit edilebilir. Bu aynı zamanda bir yapay zeka örneğidir. Algoritmalar, bir kullanıcının ne tür ürünleri satın aldığını, genellikle ne zaman ve nereden satın alındığını ve hangi fiyat aralığında olduğunu bilir. Kullanıcı profiline uymayan olağandışı bir etkinlik olduğunda, sistem işlemleri doğrulamak için bir uyarı veya istem oluşturabilir.

Yapay Zekada Kullanılan Programlama Dilleri

Yapay zekada kullanılan programlama dilleri söz konusu olduğunda Phyton, C++, Java önde gelen programlama dilleri olarak karşımıza çıkmaktadır. Yapay zeka hem günümüz hem de geleceğin en önemli alanı olarak karşımzda durmaktadır. Bu nedenle yazılım eğitimlerimize göz atarak bu dünyadaki yerinizi almayın unutmayın!

Yapay Zeka’ya Dair Bilmeniz Gereken Her şey!

Yorum Yap